Ouster SDK

vans in a crosswalk

Ouster SDKによる高速開発

高度な認識ソフトウェアを数分で構築するための強力なツール

image of ouster visualizer

数分でLIDARポイントクラウドを視覚化する

PipはOusterセンサーSDKをインストールし、たった一行のコードで未フォーマットデータからポイントクラウドを生成可能です。当社のSDKには、LIDARの開発プロセスを高速化できる事前構築済みのコマンドが含まれています。

Duplicate SDK pointing at intersection

ハードウェアで統一、多種多様なアプリケーションに応用可能

デジタルLIDARテクノロジーを搭載したOusterのセンサーは、他社のLIDARセンサーよりも信頼性が高く、解像度が高く、費用対効果が高いことが特徴です。

当社のセンサーは、ソフトウェアのアップグレードで新しい機能やアプリケーションを搭載できる柔軟なプラットフォームです。これには、さまざまな物体やインシデントを検出し、カスタムゾーンを構成し、カウント、速度、滞留時間などの正確なメトリックを収集する機能が含まれます。

1つのOusterのLIDARセンサーで、複数の従来のセンシングテクノロジーの検出を可能にします

サンプルデータを確認

ワークショップ:Ouster Python SDKを使用した開発

このワークショップでは、新しいOuster Python SDKの使用開始方法について簡単なチュートリアルを行い、いくつかのツールの使用方法を説明します。詳細についてはこちらをご覧ください。C++ および ROSは、LIDARデータを操作するための従来からのツールです。しかし、迅速なプロトタイピングとテストを行うには面倒な場合があります。当社は、SDKを支えるC++の処理速度を維持しながら、OusterのLIDARユーザーがPython ならではの迅速な開発の容易さを可能にするために、Python 用の Ouster SDK を最近リリースいたしました。このワークショップでは、コードを調べて、SDKをインストールする方法、簡単な統計分析スクリプトを作成する方法、さらに、Pythonオープンソースライブラリを活用するより複雑な分析を行う方法について説明します。学習内容: – Ouster SDKのインストール方法 – 開発用の仮想環境を設定する方法 – 一連のOusterLIDARデータについて基本的な統計分析を実行する方法 – 2Dデータ用に設計されたオープンソースライブラリであるPythonライブラリでOuster LIDARのソフト開発を促進する方法

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cross platform SDK image

オープンソースのクロスプラットフォーム

PythonまたはC++を使用する任意のプラットフォームで開発します。Ouster SDKを使用すると、アプリケーションのプロトタイプ作成、開発、および保守をより効率的に行うためにお気に入りのライブラリを取り込むことができます。

  • Linux x86_64/ARM
  • MacOS x86_64/M1
  • Windows x86_64

その他のリソース