The Ouster L2X chip

L2X デジタルLIDARチップ

OusterのOSシリーズスキャンセンサーの処理能力を2倍、そしてデータ出力を2倍にします。

Ouster L2Xチップの技術改善の内訳

L2Xチップ:処理能力2倍を同じコンパクトサイズで実現

1. 信号処理

完全なデュアルリターン処理機能を備えた毎秒最大520万ポイントの出力

2. SPAD検出器

非常に感度の高い検出器は、1秒あたり最大1兆個の光子をカウントします

3. マイクロオプティクス

ノイズを低減し、範囲を最大50%拡大する特許取得済みの光学フィルタリング

時間の経過とともに性能の向上とコスト削減がもたらす、ムーアの法則に従ったOusterのチップの進化を示すグラフ。

ムーアの法則に沿ったOusterの成長

L2Xは、アナログLIDARの複雑さ構成を単一のシリコンに統合する当社の最新世代のCMOSシステムオンチップ(SoC)です。劇的な性能アップとコストダウンを実現しています。 コンピュータープロセッサやデジタルカメラなどの一般的なテクノロジーはすべて、ムーアの法則で知られる指数関数的な改善曲線に従って進化しており、OusterのデジタルLIDARも同様にムーアの法則を元に進化します。 わずか2年で、市場で最大解像度のデジタルLIDARの開発にL2チップを使用し、センサーの解像度を2倍にしました。L2Xチップは、性能をさらに2倍向上させ、CMOS SoCロードマップに沿って継続し、LIDARの普及に寄与する性能の向上とコスト削減を実現しています。

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OS0 sensor

OS0

超広視野

90° FoV50 m範囲もっと詳しく
OS1 lidar sensor

OS1

オールラウンド

45° FoV120 m範囲もっと詳しく
OS2 lidar sensor

OS2

長距離

22.5º FoV240 m範囲もっと詳しく
L2Xチップ、SPAD検出器を備えたOusterの最新のデジタルLIDARシステムオンチップ

L2X チップ搭載した場合

2倍の信号処理能力ピクセルあたり2倍のデータ出力詳細はこちら

Rev 06、L2Xチップを搭載した当社の最新のスキャンセンサープラットフォ ーム

すべてのセンサーを比較する

全天候型パーセプション

霧の深い朝に運転するロボタクシーでも、ほこりっぽい露天掘り鉱山を走行する自律型採掘作業用トラックでも、予測できない気象条件や屋外の状況において確実に動作する必要があります。

デュアルリターンは、レンズ口径の広さにより、ほこり、煙、金網フェンスなどの障害物がある状況下でも物体検出の精度を向上させます。

ポイントクラウド

カメラ

Ouster LIDARポイントクラウドは、砂利道でほこりに覆われた車両を検出します

解像度を2倍に向上

最大128チャネルの解像度で、1ピクセルあたりのデータ出力が2倍となった、デュアルリターンを搭載したことで、より解像度の高いポイントクラウドデータを提供します。これは、物理的な障害物があっても、より長い距離でより高い精度で物体をより適切に検出できることを意味します。

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業界をリードする信頼性と耐久性

Ousterセンサーは、最高水準の信頼性と堅牢性を実現するように設計されています。当社は、厳格なテストおよび障害分析プロセスを通じてセンサーを継続的に最適化し、すべての製品に2年間の保証をします。

パワーウォッシュ承認済み、水深1mでも機能します

車載グレードの衝撃および振動規格に認定済み

最大30,000時間の連続操作でテストされ、製品の平均寿命は100,000時間を超えています。

* IEC-61508/IEC-62380 MTTF手法を使用して算出

自動運転掘削車両に搭載されたOusterのセンサー

露天掘り鉱山のほこりや水たまりを通過する際に、Tageは、どのようにOuster LIDAR を利用しているのでしょうか

グローバルな製造とローカルサポート

グローバルな製造とローカルサポート

大量かつスケーラブルな製造体制

グローバルな契約メーカーであるBenchmark Electronicsとの提携により、月間最大100,000ユニットを生産可能です。

グローバルなサポート体制

北米、アジア、ヨーロッパ、中東にオフィスを構えるOusterでは、エンジニアリングおよび業界の専門家チームが世界中どこでもサポートをお届けします。

信頼できるパートナー

製品の設計から、販売前の評価のサポート、顧客のオンボーディングにまで幅広く、すべての段階においてお客様をサポートいたします。

Close up photo of the internal components of an Ouster sensor

他のリソース